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    安全與流計算解決方案

    近年來,隨著測繪信息化工作的不斷發展,多半數據處理在計算機的協助下快速完成,大量涉密信息存放于計算機硬盤的各個角落,且圖紙實現共享。而電子文檔在方便共享的同時也使得泄密變得容易,難以得到有效控制。

    ● 應采用約定通信會話方式的方法保證通信過程中數據的完整性。

    ● 應采用密碼技術保證通信過程中數據的完整性。

    ● 在通信雙方建立連接之前,應用系統應利用密碼技術進行會話初始化驗證

    ● 應對通信過程中的整個報文或會話過程進行加密。

    數據安全問題剖析

    隨著計算機網絡技術的發展和業務擴展的需要,很多中小型企業開通了遠程聯網和遠程業務,從局域網發展到廣域網,因而很容易受到社會上黑客的攻擊和惡性病毒的感染,加上網絡環境硬件本身的可靠性和操作人員的差異性,企業網絡的安全運行已引起公司領導的極大關注。

    流計算

    一種被設計來處理無窮數據集的數據處理系統引擎。僅此而已。考慮到完整性,需要強調的是這個定義不僅包含了真正的流計算實現,也包括微批處理的實現。

    無窮數據

    一種持續生成,本質上是無窮盡的數據集。它經常會被稱為“流數據”。然而,用流和批次來定義數據集的時候就有問題了,因為如前所述,這就意味著用處理數據的引擎的類型來定義數據的類型。

    無窮數據處理

    一種發展中的數據處理模式,應用于前面所說的無窮數據類型。盡管我本人也喜歡使用流式計算來代表這種類型的數據處理方式,但是在本文這個環境里,這個說法是誤導的。

    低延遲,近似和/或推測性結果

    這些結果和流處理引擎經常關聯在一起。批處理系統傳統上不是設計來處理低延遲或推測性結果這個事實僅僅是一個歷史產物,并無它意。

    大數據流式計算

    大數據計算主要有批量計算和流式計算兩種形態,目前,關于大數據批量計算系統的研究和討論相對充分,而如何構建低延遲、高吞吐且持續可靠運行的大數據流式計算系統是當前亟待解決的問題且研究成果和實踐經驗相對較少.總結了典型應用領域中流式大數據所呈現出的實時性、易失性、突發性、無序性、無限性等特征,給出了理想的大數據流式計算系統在系統結構、數據傳輸、應用接口、高可用技術等方面應該具有的關鍵技術特征,論述并對比了已有的大數據流式計算系統的典型實例,最后闡述了大數據流式計算系統在可伸縮性、系統容錯、狀態一致性、負載均衡、數據吞吐量等方面所面臨的技術挑戰.

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